在汽车产业智能化转型加速的背景下，方案交付效率正成为衡量软件服务能力的重要标尺。面对车企越来越快、越来越复杂、越来越严苛的需求，如何用AI重构交付流程，已经成为行业必须回答的问题。
2026年09月18日，在2026第四届AI定义汽车论坛上，艾拉比副总裁贺思聪发表题为《AI在汽车行业方案交付中的应用》的演讲，围绕汽车智能化软件方案交付的现实痛点、AI工作流变化以及真实项目实践展开分享。
贺思聪指出，汽车方案交付正面临“急、复杂、严”的不可能三角。AI的价值不是简单替代写作，而是推动售前与交付从“人是生产者”转向“人是审核者和决策者”，在多个真实项目中实现约10倍效率提升，并让方案迭代成本趋近于零。
贺思聪丨艾拉比副总裁
以下为演讲内容整理：
不可能三角倒逼交付模式变革
车企今天需要的不是单点方案，而是系统性的整体画面。既要覆盖国内，也要覆盖海外；既要快速SOP，又要技术架构完整；既要满足多国法规，又要保证高质量交付。项目周期以天计，从需求确认到方案定稿往往只有两周窗口期，方案质量还直接影响客户定点与海外准入。传统人海战术和顺序式工作流，已经难以同时满足这些约束，艾拉比选择用AI主动破解这一结构性挑战。
AI工作流重塑售前和交付角色
在售前阶段，传统模式依赖人工摘录需求、跨部门反复论证、逐章应答知识库、逐条翻阅法规、中文定稿后再翻译校对。AI工作流则可自动解析需求文档，结构化提取关键指标，匹配知识库和历史方案，基于客户立场分析真需求，生成完整初稿，并完成法规条款与产品能力矩阵的逐项对标，直接输出多语言文档。人的时间从生产转向判断。
在交付阶段，AI基于需求描述推演完整功能定义，基于行业最佳实践生成技术架构，自动生成接口规范、格式定义和错误码表，推进AI Spec Code，并生成可视化网状流程图。版本迭代中，AI追踪需求变更并自动更新，使版本演进全程可追溯。传统PRD手写、接口逐字段定义、线性流程图反复调整的痛点，由此被系统性改变。
图源：演讲嘉宾素材
这一转变的核心，是AI逐步参与决策行为。传统模式下人是生产者，AI不存在；AI模式下，人是审核者和决策者，AI是高产出的执行搭档。面对业务范围广、专业深度深、决策点零散、反复变更成本高的行业现实，AI成为可协助决策、可自动交付的持续生产力。
三个真实项目验证交付效率
在国内新能源商用车出海项目中，客户面临6种车型、4家ECU供应商、UDS与私有协议并存，既要快速SOP，又要设计面面俱到，还要符合出海法规。AI协助完成竞品情报整合、方案架构完整性设计、售前策略生成和高质量合规性设计，完整技术方案从2至3周缩短至3天，含3轮迭代；竞品对标矩阵从3至5天缩短至2小时；售前策略文档从1至2天缩短至30分钟。
在国内乘用车集团出海车型OTA项目中，需求覆盖149项云端、14项车端、27项法规和8大海外市场。AI将需求逐条映射到产品能力矩阵，自动匹配全球节点和合规案例，量化KPI对标验证，并识别模糊或缺失信息生成澄清清单。SOR全量应答从1至2周缩短至1天，法规标准对标从2至3天缩短至1小时，澄清问题梳理从半天缩短至15分钟。
在海外车企软件FOD订阅项目中，业务涉及全新流程、多参与方、多场景和多语言。AI交叉定义和验证产品功能逻辑，覆盖订阅、续约、到期、USB刷写、离线、业务冲突等流程；技术接口定义直达开发侧；全流程图自生成自更新；多语言翻译带场景说明。AI成为多交叉复杂业务交付的攻坚搭档，让软件项目实现“一人成军”。
降本增效走向知识复用
图源：演讲嘉宾素材
多项目验证显示，AI带来的降本增效可量化：人力成本降低70%至80%，单个售前方案从10至15人天降至2至3人天；交付周期缩短75%至85%，从需求到方案定稿由2至4周缩至3至5天；方案大版本修改从3至5天每次降至0.5至1天每次；多语言可直接双语生成，翻译等待成本归零；有AI搭档后，新人1个月可独立产出，原培养周期为3至6个月。
更重要的是，知识复用从“人脑依赖”转向“系统能力”，人员离职不再意味着知识流失。AI释放的人力不是被简单缩减，而是投入更多项目和更深度的客户服务，扩大企业服务能力。艾拉比选择WorkBuddy作为AI工作台，将行业知识深度集成、端到端交付能力、企业内知识沉淀与复用结合起来，使项目知识自动沉淀到企业工作空间，团队共享，并从历史案例中学习和复盘。
AI不仅是辅助写作工具，更是能参与各维度交付的搭档。它让优秀工程师从重复劳动中释放，转向更具扩张性的产品设计和业务创新，也让软件服务企业在组织架构调整之前，先完成业务流和数据流的AI化跑通。
关于艾拉比
艾拉比是汽车智能化软件服务企业，专注于OTA软件升级、整车智能软件诊断等业务，服务国内及海外多家车企，覆盖软件研发、生产、销售、服务全链路。公司以艾拉比ABUP为品牌，持续推动AI与大数据在汽车软件更新和方案交付中的应用，致力于成为AI时代汽车智能化软件服务的重要伙伴。
（以上内容来自艾拉比副总裁贺思聪先生于2026年09月18日于2026第四届AI定义汽车论坛发表的题为《AI在汽车行业方案交付中的应用》的演讲。）